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水位雨量监测站Water level and rainfall monitoring station雨型组成结构多以雨型I、II、III、IV为主，其累积发生次数比例约为70%，V、VI、Ⅶ 三种雨型发生次数所占比例均较小。累积发生次数比例约为 30%。

雨量水位监测站Rainfall and water level monitoring station各历时暴雨发生次数年平均增加速率，均呈不同程度的增加趋势，平均增加速率为2~6 次/10a，尤以 2009 年以来增加幅度明显。各历时暴雨发生次数均呈增加趋势(实线部分)，天生桥闸站仅 30min 历时暴雨发生次数为明显增加

全自动雨量监测站Automatic rainfall monitoring station雨峰特征是雨型的一个重要特征，主要包含雨峰数量和雨峰位置两个指标，反映了暴雨过程中的雨量集中时刻，考虑到短历时暴雨过程历时较短，其中较少出现多峰现象，因此本研究中不考虑多峰情形

自动监测雨量站Automatic rainfall monitoring station每一场暴雨过程都有特定的时程分配过程，不同的时段分配比例形成不同的模式特征。雨型模糊识别是将实际降雨过程与7 种雨型时程分配过程比较，分别计算一次实际降雨和各雨型的贴近度， 选贴近度z大者作为该实际降雨过程的雨型

雨量自动监测站，Automatic rainfall monitoring station。摸清南京市暴雨雨型特征，对比了暴雨发生次数变化的空间差异性，并分析了各暴雨样本的雨型和雨峰特征，分析结果可为城市规划建设提供科学依据，可帮助提高城市防洪防涝能力，减少灾害损失。